參考文獻(xiàn)
[1] 程樂峰，余濤，張孝順，等. 機(jī)器學(xué)習(xí)在能源與電力系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用和展望[J] . 電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2019，43(1) ：15-31.
[2] 李昊旻. 電子病歷的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)化方法研究及實(shí)踐[D].杭州：浙江大學(xué)，2008.
[3] 劉家川. 改善電力設(shè)備檢修管理提高設(shè)備運(yùn)行可靠性[J].設(shè)備管理與維修，2013(7) ：8-9.
[4] 楊帆， 黃河， 李海英， 等. 基于 ERNIE 預(yù)訓(xùn)練的電力設(shè)備缺陷文本挖掘方法[J] . 電氣傳動(dòng)，2022，52(14) ：52-58.
[5] 劉梓權(quán)，王慧芳，曹靖，等. 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力設(shè)備缺陷文本分類模型研究[J] . 電網(wǎng)技術(shù)，2018，42(2) ：644-650.
[6] 劉梓權(quán)，王慧芳. 基于知識(shí)圖譜技術(shù)的電力設(shè)備缺陷記錄檢索方法[J] . 電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2018，42(14) ：158-164.
[7] 曹湘，李譽(yù)坤，錢葉，等. 基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力短文本分類方法研究[J] . 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程，2019，47(5) ：1145-1150.
[8] 鄭翔，王慧芳，嚴(yán)嫻崢，等. 用于 APP 的缺陷文本自動(dòng)分類與質(zhì)量保證方法[J] . 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)，2020，32(7) ：131-136.
[9] 張鵬，王瑋，趙德偉，等. 基于文本挖掘的電力設(shè)備缺陷用戶畫像構(gòu)建[J]. 科技風(fēng)，2019(33) ：177-180.
[10] 邵冠宇，王慧芳，吳向宏，等. 基于依存句法分析的電力設(shè)備缺陷文本信息精確辨識(shí)方法[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2020，44(12) ：178-185.
[11] 郭紅兵，夏洪剛，閆軍，等. 輸變電設(shè)備狀態(tài)檢修輔助決策系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用[J] . 內(nèi)蒙古電力技術(shù)，2013，31(4) ：1-6.
[12] 肖永立，劉松，見偉，等. 一種基于 FP-growth 算法的變電站二次設(shè)備缺陷分析方法[J] . 電測(cè)與儀表，2020，57(12) ：83-90.
[13] 邵冠宇. 電力設(shè)備缺陷文本挖掘技術(shù)及其在設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[D]. 杭州：浙江大學(xué)，2019.
