韩国三级中文字幕,97九色,欧美日韩一区视频

基于CVaR的配電網儲能容量配置研究

來源：電工電氣發布時間：2025-04-03 12:03瀏覽次數：253

基于CVaR的配電網儲能容量配置研究

周立立¹，王儀賢²

(1 國網四川省電力公司技能培訓中心，四川成都 611133；

2 國網上海超高壓公司，上海 200030)

摘要：為解決可再生能源發電、能源價格和負荷預測的不確定性給配電網儲能規劃帶來的風險問題，以配電網儲能投資凈效益最大為目標，并引入條件風險價值(CVaR)進行投資風險管控，采用多場景技術建立了計及不確定性的儲能容量配置模型。儲能投資凈效益由儲能低儲高發套利效益、延緩配電網投資效益、減少棄風效益、補貼效益及考慮循環壽命的儲能全壽命周期成本決定。潮流模型中引入二階錐規劃(SOCP)將傳統的非線性非凸潮流模型轉換為線性凸集模型以提高求解速度。通過算例分析表明，所提模型能較好地反映配電網儲能投資面臨的不確定因素及風險水平，為解決投資效益與風險均衡下的配電網儲能配置提供理論參考。

關鍵詞： 配電網；儲能；優化配置；不確定性；條件風險價值

中圖分類號：TM74 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2025)03-0021-08

Research on Energy Storage Capacity Configuration of

Distribution Network Based on CVaR

ZHOU Li-li¹,WANG Yi-xian²

（1 Skill Training Center of State Grid Sichuan Electric Power Company, Chengdu 611133, China;

2 State Grid Shanghai Extra High Voltage Company, Shanghai 200030, China）

Abstract: In order to solve the risk problems brought by the uncertainty of renewable energy generation, energy prices and load forecasts to the distribution network energy storage planning, with the goal of maximizing the net benefits of energy storage investment in the distribution network and introducing the conditional value-at-risk (CVaR) for the investment risk control, a storage capacity allocation model taking into account the uncertainty is established by using multi-scenario technology. The net benefit of energy storage investment is determined by the arbitrage benefit of low storage and high generation of energy storage, delayed distribution network investment benefits, reduce wind curtailment benefit, subsidy benefits, and the full life cycle cost of energy storage considering cycle life. The introduction of second order cone programming (SOCP) in the tidal current model transforms the traditional nonlinear nonconvex tidal current model into a linear convex set model to improve the solution speed. The analysis of calculation examples shows that the proposed model can better reflect the uncertain factors and risk levels faced by the distribution network energy storage investment, and provide a theoretical reference for solving the distribution network energy storage configuration under the equilibrium of investment benefits and risks.

Key words: distribution network; energy storage; optimal configuration; uncertainty; conditional value-at-risk

參考文獻

[1] 房珂，周明，武昭原，等. 面向低碳電力系統的長期儲能優化規劃與成本效益分析[J] . 中國電機工程學報，2023，43(21) ：8282-8295．

[2] 周立立，向月，延肖何，等. 差異化市場下儲能運營風險效益評估[J]. 太陽能學報，2022，43(3) ：111-118.

[3] GONG Qingwu, WANG Yubo, FANG Jintao, et al. Optimal configuration of the energy storage system in ADN considering energy storage operation strategy and dynamic characteristic[J].TheInstitution of Engineering and Technology，2020，14(6) ：1005-1011.

[4] ANTONIO Giannitrapani, SIMONE Paoletti, ANTONIO Vicino, et al.Optimal allocation of energy storage systems for voltage control in LV distribution networks[J].IEEE Transaction on Smart Grid，2017，8(6) ：2859-2870.

[5] 向育鵬，衛志農，孫國強，等. 基于全壽命周期成本的配電網蓄電池儲能系統的優化配置[J] . 電網技術，2015，39(1) ：264-270.

[6] 嚴干貴，馮曉東，李軍徽，等. 用于松弛調峰瓶頸的儲能系統容量配置方法[J] . 中國電機工程學報，2012，32(28) ：27-35.

[7] 陳厚合，劉麗娜，姜濤，等. 提升配電網電壓質量的分布式儲能經濟優化配置方法[J] . 電網技術，2018，42(7) ：2127-2135.

[8] 韓杏寧，黎嘉明，文勁宇，等. 含多風電場的電力系統儲能魯棒優化配置方法[J] . 中國電機工程學報，2015，35(9) ：2120-2127.

[9] 兌瀟偉，朱桂萍，劉艷章，等. 考慮預測誤差的風電場儲能配置優化方法[J] . 電網技術，2017，41(2) ：434-439.

[10] 唐文左，梁文舉，崔榮，等. 配電網中分布式儲能系統的優化配置方法[J]. 電力建設，2015，36(4) ：38-45.

[11] 張虹，侯寧，葛得初，等. 供需互動分布式發電系統收益-風險組合優化建模及其可靠性分析[J]. 電工技術學報，2020，35(3) ：623-635.

[12] 胡浩，王英瑞，曾博，等. 基于 CVaR 理論的綜合能源系統經濟優化調度[J] . 電力自動化設備，2017，37(6) ：209-219.

[13] MOAZENI S, POWELL W B, HAJIMIRAGHA A H.Mean-Conditional Value-at-Risk Optimal Energy Storage Operation in the Presence of Transaction Costs[J].IEEE Transaction on Power System，2015，30(3) ：1222-1232.

[14] 林濤，畢如玉，杜蕙，等. 電-氣互聯系統潮流優化與安全性研究綜述[J] . 全球能源互聯網，2019，2(5) ：441-448.

[15] 桑丙玉，姚良忠，李明楊，等. 基于二階錐規劃的含大規模風電接入的直流電網儲能配置[J]. 電力系統保護與控制，2020，48(5) ：86-94.

[16] 王明. 風儲聯合應用中儲能的需求評估方法研究[D] .長沙：湖南大學，2015.

返回索引列表

SUBSCRIPTION MANAGEMENT

發行征訂

基于CVaR的配電網儲能容量配置研究