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考慮價(jià)值損耗的混合動(dòng)力系統(tǒng)控制策略研究

來(lái)源：電工電氣發(fā)布時(shí)間：2025-08-22 14:22瀏覽次數(shù)：101

考慮價(jià)值損耗的混合動(dòng)力系統(tǒng)控制策略研究

劉聰^1，2

(1 湖南工業(yè)大學(xué) 交通與電氣工程學(xué)院，湖南株洲 412007；

2 新型能源系統(tǒng)鐵路行業(yè)工程研究中心，湖南株洲 412001)

摘要：為了直觀評(píng)估燃料電池有軌電車混合動(dòng)力系統(tǒng)的氫耗量和燃料電池壽命，并提升系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性與穩(wěn)定性，構(gòu)建了燃料電池壽命衰減模型與系統(tǒng)氫耗模型，將其整合為混合動(dòng)力系統(tǒng)的單目標(biāo)價(jià)值損失評(píng)價(jià)函數(shù)，并采用人工旅鼠算法(ALA)對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。將優(yōu)化結(jié)果與狀態(tài)機(jī)策略、等效氫耗最小策略的優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行比較，結(jié)果表明：基于 ALA 的混合系統(tǒng)能量管理策略在控制氫耗增幅的同時(shí)顯著降低燃料電池壽命衰減速率，從而提升了有軌電車的經(jīng)濟(jì)性與耐久性。

關(guān)鍵詞： 燃料電池；混合動(dòng)力系統(tǒng)；人工旅鼠算法；價(jià)值損耗；能量管理策略；有軌電車

中圖分類號(hào)：TM911.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-3175(2025)08-0008-06

Research on Control Strategy of Hybrid Power System Considering Value Loss

LIU Cong^{1, 2}

（1 College of Transportation and Electrical Engineering, Hunan University of Technology, Zhuzhou 412007, China;

2 Engineering Research Center for New Energy System of Railway Industry, Zhuzhou 412001, China）

Abstract: To intuitively evaluate the hydrogen consumption and fuel cell lifespan of a fuel cell tram hybrid power system and enhance its economic efficiency and stability, thus this study establishes life attenuation model and system hydrogen consumption model of the fuel cell,then integrates into the single-objective value loss evaluation function of the hybrid power system and artificial lemmage algorithm(ALA) is adopted to optimize the objective function. The optimization results were compared with those of the state machine strategy and the strategy of minimizing equivalent hydrogen consumption. The results show that the energy management strategy of the hybrid system based on ALA significantly reduces the rate of life degradation of fuel cells while controlling the increase of hydrogen consumption, thereby improving the economy and durability of trams.

Key words: fuel cell; hybrid power system; artificial lemmage algorithm; value loss; energy management strategie; tram

參考文獻(xiàn)

[1] 程友良，丁瑞，毛紹寬，等. 不同鉑碳比下 PEMFC 梯度陰極催化層性能數(shù)值模擬[J] . 太陽(yáng)能學(xué)報(bào)，2024，45(11) ：738-746.

[2] 蔡良東，李奇，劉強(qiáng)，等. 考慮系統(tǒng)氫耗和耐久性的多堆燃料電池優(yōu)化控制方法[J] . 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2022，42(10) ：3670-3679.

[3] 高鋒陽(yáng)，張浩然，王文祥，等. 氫燃料電池有軌電車混合儲(chǔ)能系統(tǒng)的節(jié)能運(yùn)行優(yōu)化[J] . 電工技術(shù)學(xué)報(bào)，2022，37(3) ：686-696.

[4] 李奇，劉鑫，孟翔，等. 基于近端策略優(yōu)化算法的燃料電池混合動(dòng)力系統(tǒng)綜合價(jià)值損耗最小能量管理方法[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2024，44(12) ：4788-4798.

[5] 張國(guó)瑞，李奇，韓瑩，等. 基于運(yùn)行模式和動(dòng)態(tài)混合度的燃料電池混合動(dòng)力有軌電車等效氫耗最小化能量管理方法研究[J] . 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2018，38(23) ：6905-6914.

[6] 楊繼斌，徐曉惠，張繼業(yè)，等. 燃料電池有軌電車能量管理策略多目標(biāo)優(yōu)化[J] . 機(jī)械工程學(xué)報(bào)，2018，54(22) ：153-159.

[7] 李奇，黃濤，蘇波，等. 新型供電方式有軌電車運(yùn)行能耗優(yōu)化方法[J] . 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2020，55(6) ：1133-1140.

[8] PEI P, CHEN H.Main Factors Affecting the Lifetime of Proton Exchange Membrane Fuel Cells in Vehicle Applications:A Review[J].Applied Energy， 2014， 125 ：60-75.

[9] 張國(guó)瑞. 有軌電車用燃料電池混合動(dòng)力系統(tǒng)配置、建模及能量管理方法[D]. 成都：西南交通大學(xué)，2021.

[10] FLETCHER T, THRING R, WATKINSON M.An Energy Management Strategy to Concurrently Optimize Fuel Consumption & PEM Fuel Cell Lifetime in a Hybrid Vehicle[J].International Journal of Hydrogen Energy， 2016， 41(46) ：21503-21515.

[11] 郭愛，陳超，石俊杰，等. 基于價(jià)值損耗的有軌電車混合動(dòng)力能量策略比較研究[J] . 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，2021，33(3) ：572-580.

[12] 蘇波. 燃料電池混合動(dòng)力有軌電車運(yùn)行優(yōu)化與控制方法研究[D]. 成都：西南交通大學(xué)，2020.

[13] XIAO Y, CUI H, KHURMA R A, et al.Artificial Lemming Algorithm:A Novel Bionic Meta-Heuristic Technique for Solving Real-World Engineering Optimization Problems[J].Artificial Intelligence Review， 2025， 58(3) ：84.

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