免费看大片a-亚洲精品中文字幕乱码三区91-久久久在线视频-中文字幕免费高清在线观看-狼人狠狠干-www婷婷-欧美第一视频-国产中文字字幕乱码无限-色呦呦在线播放-男女羞羞无遮挡-成人男女视频-久久传媒-久久草精品-久久久精品综合-国产免费二区-四虎影院一区二区-国产操人-操操操爽爽爽-色就是色网站-久久77777-神马伦理影视-91手机在线看片-黄视频国产-中文字幕第100页-视频免费1区二区三区

Suzhou Electric Appliance Research Institute
期刊號: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

Article retrieval

文章檢索

首頁 >> 文章檢索 >> 往年索引

基于自適應觀測器的風力發電機液壓變槳系統故障診斷

來源:電工電氣發布時間:2019-11-19 13:19 瀏覽次數:922
基于自適應觀測器的風力發電機液壓變槳系統故障診斷
 
胡昌選,文傳博
(上海電機學院 電氣學院,上海 201306)
 
    摘 要:液壓變槳系統是風力發電機組中故障多發的重要部件,對其展開故障診斷具有重要意義。針對受到丟包和狀態延時影響的風機變槳系統故障,提出一種基于自適應觀測器的故障診斷方法。將復雜的變槳系統轉化為相應的狀態空間模型,并根據相應的系統故障模型設計出自適應觀測器。將故障模型進行離散化之后,設置合理的系統增益矩陣以及自適應調節律,并對觀測器的穩定性展開了證明。仿真結果證明了觀測部分能夠準確地對真實值進行跟蹤,實現了對變槳系統故障診斷的目標。
    關鍵詞:風力發電機組;狀態時延和丟包;變槳系統;自適應觀測器;故障診斷
    中圖分類號:TM614    文獻標識碼:A     文章編號:1007-3175(2019)11-0005-06
 
Fault Diagnosis of Wind Turbine Hydraulic Variable Pitch System Based on Adaptive Observer
 
HU Chang-xuan , WEN Chuan-bo
(School of Electrical Engineering, Shanghai Dianji University, Shanghai 201306, China)
 
    Abstract: The hydraulic variable pitch system of wind turbine is the main multi-fault component, so it is very necessary to carry out fault diagnosis. A fault diagnosis method based on adaptive observation was proposed for the fault of wind turbine variable pitch system affected by state delay and loss of package. The complex variable pitch system was transformed into the corresponding state space model, and the adaptive observer was designed according to the corresponding system fault model. After the fault model was discretized, a reasonable gain matrix and adaptive regulation law are set up, and the stability of the observer was proved. The simulation results show that the observer part can accurately track the real value and realize the goal of fault diagnosis for the variable pitch system.
    Key words: wind turbine; state delay and packet loss; variable pitch system; adaptive observer; fault diagnosis
 
參考文獻
[1] 謝小榮,劉華坤,賀靜波,等. 直驅風機風電場與交流電網相互作用引發次同步振蕩的機理與特性分析[J]. 中國電機工程學報,2016,36(9):2366-2372.
[2] 曾軍,陳艷峰,楊蘋,等. 大型風力發電機組故障診斷綜述[J]. 電網技術,2018,42(3):849-860.
[3] XU L, LIN R, DING L, et al.Enhancing the LVRT Capability of PMSG-Based Wind Turbines Based on R-SFCL[C]//IOP Conference Series: Materials Science and Engineering,2018,322(7):072044.
[4] XIAO C, JIAO Z, SUN J, et al.Fault prediction of variable pitch system of wind turbine based on wavelet BP neural network[J]. Renewable Energy Resources,2017,35(6):893-899.
[5] CHEN X, YAN R, LIU Y.Wind Turbine Condition Monitoring and Fault Diagnosis in China[J]. IEEE Instrumentation & Measurement Magazine,2016,19(2):22-28.
[6] YAO Z, YU Y, YAO J.Artificial neural networkbased internal leakage fault detection for hydraulic actuators: An experimental investigation[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems and Control Engineering,2018,232(4):369-382.
[7] GONG X, QIAO W.Bearing Fault Diagnosis forDirect-Drive Wind Turbines via Current- Demodulated Signals[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics,2013,60(8):3419-3428.
[8] 李學偉. 基于數據挖掘的風電機組狀態預測及變槳系統異常識別[D]. 重慶:重慶大學,2012.
[9] LAOUTI N, OTHMAN S, ALAMIR M, et al. Combination of Model-Based Observer and Support Vector Machines for Fault Detection of Wind Turbines[J].International Journal of Automation & Computing,2014,11(3):274-287.
[10] 張柯,姜斌,劉京津. 基于自適應觀測器控制系統的快速故障調節[J]. 控制與決策,2008,23(7):771-775.
[11] 賀乃寶,姜長生. 基于Lyapunov方法的非線性系統自適應觀測器設計[J]. 南京航空航天大學學報,2006,38(3):267-270.
[12] 祝喬,崔家瑞. 非線性延時系統的觀測器設計[J].控制工程,2012,19(3):374-376.
[13] 朱張青,周川,胡維禮. 短時延網絡控制系統的魯棒H2/H狀態觀測器設計[J]. 控制與決策,2005,20(3):280-284.
[14] SLOTH C, ESBENSEN T, STOUSTRUP J.Robust and fault-tolerant linear parameter-varying control of wind turbines[J].Mechatronics,2011,21(4):645-659.
[15] WANG Y L, HAN Q L.Observer-based continuoustime networked control system design[C]// Proceedings of the American Control Conference,2012:5694-5699.
[16] BEILZADEH H, MARQUEZ H J.Multirate output feedback control of nonlinear networked control systems[J].IEEE Transactions on Automatic Control,2015,60(7):1939-1944.
[17] BESANCON G,TICLEA A.On adaptive observers for systems with state and parameter nonlinearities[J].IFAC-PapersOnLine,2017,50(1):15416-15421.
[18] 吳定會,劉穩,宋錦. 基于SDW-LSI算法的風力機故障估計與容錯控制[J]. 電力系統保護與控制,2017,45(4):64-71.
[19] 楊洪玖,夏元清,李惠光.Delta算子系統簡述[J].控制理論與應用,2015,32(5):569-578.
主站蜘蛛池模板: 日本在线一区 | 日本不卡视频 | 中文字幕毛片 | 懂色av | 中文字幕人妻互换av久久 | 欧美成人a| 色翁荡息又大又硬又粗又爽 | 欧美国产一区二区三区 | 国产色视频 | 99久久精品国产色欲 | 青青草免费在线视频 | av一区二区三区 | 欧美视频在线播放 | 麻豆视频免费在线观看 | 欧美精品网站 | 天堂在线观看视频 | 香蕉视频免费看 | 精品人妻少妇嫩草av无码专区 | 国产精品入口 | 亚洲在线观看视频 | 日批在线观看 | 高h校园不许穿内裤h调教 | 一区二区中文字幕 | 欧美一区二区三区在线 | 91在线免费视频 | 综合av| 久久国产精品网站 | 国产视频一区二区三区四区 | 亚洲天堂影院 | 日韩有码在线观看 | 国产crm系统91在线 | 精品日韩 | 欧美日韩在线免费观看 | 精品视频一区二区 | 亚洲大片 | 18国产免费视频 | 五月天激情小说 | 精品久久一区二区 | 爆操少妇 | 国产高清在线 | 邻居校草天天肉我h1v1 | 亚洲无毛 | 国产高清免费 | 91久久国产综合久久91 | 97伊人| 污污视频网站 | 日韩在线观看免费 | 天天摸天天操 | 色导航 | 高清一区二区三区 | 五月婷婷av| 激情小视频 | 日皮视频在线观看 | 一区二区三区在线 | 亚洲精品中文字幕乱码三区91 | 国产区在线观看 | 成人a毛片| 少妇高潮灌满白浆毛片免费看 | 日韩精品视频一区二区 | 国产在线观看av | 日韩高清国产一区在线 | 男女av| 国产福利影院 | 四虎av在线 | 日日操夜夜| 97精品视频| 久久中文视频 | 国产精品色 | 欧美日韩一区二区在线观看 | 成人久久久 | 午夜aaa片一区二区专区 | 嫩草视频在线观看 | 日韩中文字幕视频 | 麻豆av在线 | 国产成人在线观看免费网站 | 成人在线视频网站 | 日韩少妇 | 激情一区二区 | 天天色播 | 91新视频 | 肉丝到爽高潮痉挛视频 | 韩国禁欲系高级感电影 | 小镇姑娘国语版在线观看免费 | 国产精品色哟哟 | a点w片 | 97视频在线观看免费高清完整版在线观看 | 免费91视频| 无码精品人妻一区二区 | 中文字幕乱伦视频 | 72种无遮挡啪啪的姿势 | 一区二区三区中文字幕 | 欧美性高潮| 中文字幕av久久爽一区 | 成人视频在线观看 | 黑人精品xxx一区一二区 | 久久99精品视频 | 亚洲偷| 日本大尺度吃奶做爰久久久绯色 | 毛片一级片 |