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電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估方法研究現(xiàn)狀及展望

來源：電工電氣發(fā)布時間：2020-11-19 15:19 瀏覽次數(shù)：1014

電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估方法研究現(xiàn)狀及展望

謝彥祥，肖漢，李嘉逸，李小雨

（中國電力工程顧問集團西南電力設計院有限公司，四川成都 610021）

摘要：人工智能算法在暫態(tài)穩(wěn)定評估領域已得到一定應用，廣域測量系統(tǒng)的逐漸普及和大數(shù)據(jù)技術在電力系統(tǒng)中的應用為暫態(tài)穩(wěn)定分析提供了新思路。介紹現(xiàn)有暫態(tài)穩(wěn)定評估方法，對其進行分類；重點闡述基于人工智能、廣域測量系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)技術的暫態(tài)穩(wěn)定評估方法，歸納了相關研究成果，總結了現(xiàn)有評估方法存在的問題，并展望了暫態(tài)穩(wěn)定評估未來的研究方向。

關鍵詞：電力系統(tǒng)；暫態(tài)穩(wěn)定評估；人工智能；廣域測量系統(tǒng)；大數(shù)據(jù)

中圖分類號：TM712 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2020)11-0001-09

Research Status and Prospect of Transient Stability Assessment Methods of Power System

XIE Yan-xiang, XIAO Han, LI Jia-yi, LI Xiao-yu

（Southwest Electric Power Design Institute Co., Ltd of CPECC, Chengdu 610021, China）

Abstract: Artificial intelligence algorithms have been applied in the field of transient stability assessment. The gradual popularization of wide-area measurement systems and the application of big data technology in power systems provide new ideas for transient stability analysis. In this paper introduced existing transient stability evaluation methods and classify them; it focus on the transient stability evaluation methods based on artificial intelligence, wide-area measurement system and big data technology, summarize relevant research results, and summarize the existing problems of existing evaluation methods, and look forward to the future research direction of transient stability assessment.

Key words: power system; transient stability assessment; artificial intelligence; wide area measurement system; big data

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