參考文獻
[1] 朱振華，周華，于大洋，等. 一起 110 kV 油浸式變壓器高壓套管異常發(fā)熱缺陷診斷[J] . 山東電力技術(shù)，2020，47(12) ：37-40.
[2] 黃靈資，劉昊. 基于帶電檢測技術(shù)的一起 35 kV 金屬氧化物避雷器缺陷分析[J] . 電氣技術(shù)，2019，20(1) ：112-115.
[3] 蘇寧，李亞錦，張婉瑩，等. 基于 LSTM 算法的變電設(shè)備發(fā)熱預(yù)測技術(shù)研究[J] . 山東電力技術(shù)，2021，48(6) ：10-14.
[4] 黃海波，雷紅才，周衛(wèi)華，等. 基于不停電檢測的變壓器狀態(tài)檢修優(yōu)化[J] . 高電壓技術(shù)，2019，45(10) ：3300-3307.
[5] 周正欽，杜振波，王文瑞，等. 基于分層分布的變電站帶電運維智能化技術(shù)及應(yīng)用[J] . 電力系統(tǒng)保護與控制，2019，47(1) ：150-157.
[6] 孫鵬，宋坤，徐剛，等. 基于增強現(xiàn)實技術(shù)的變電站巡檢管理系統(tǒng)研究與應(yīng)用[J] . 電氣技術(shù)，2019，20(10) ：66-69.
[7] 張聰聰，王剛，高棟，等. 基于卷積網(wǎng)絡(luò)的 GIS 局部放電缺陷診斷方法與應(yīng)用[J] . 電工電能新技術(shù)，2021，40(3) ：72-80.
[8] 彭紅霞，文艷，王磊，等. 基于兩層知識架構(gòu)的電力設(shè)備差異化運維技術(shù)[J] . 高壓電器，2019，55(7) ：221-226.
[9] 蒲天驕，喬驥，韓笑，等. 人工智能技術(shù)在電力設(shè)備運維檢修中的研究及應(yīng)用[J] . 高電壓技術(shù)，2020，46(2) ：369-383.
[10] 周春陽，李亞錦，劉英男，等. 基于貝葉斯推理和多傳感器信息融合的換流變?nèi)毕莘诸愃惴ㄑ芯縖J].變壓器，2020，57(11) ：15-20.
[11] 廖毅，羅煒，蔣峰偉，等. 換流閥冷卻能力多維度分析與預(yù)警模型[J]. 南方電網(wǎng)技術(shù)，2020，14(7) ：1-9.
[12] 全國高電壓試驗技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化分技術(shù)委員會. 帶電設(shè)備紅外診斷應(yīng)用規(guī)范：DL/T 664—2016[S] . 北京：中國電力出版社，2017 ：8-10.
[13] 國家電網(wǎng)公司. 氣體絕緣金屬封閉開關(guān)設(shè)備局部放電帶電測試技術(shù)現(xiàn)場應(yīng)用導(dǎo)則 第 2 部分 特高頻法：Q/GDW 11059.2—2013[S]. 北京：中國電力出版社，2014 ：5-6.
