參考文獻
[1] 白中華， 李強， 陳晶， 等. 儲能電站在多站融合場景下的運行策略優化[J] . 中國電力，2021，54(6) ：136-144.
[2] 朱亮亮，肖楚鵬，丁勝，等. 考慮碳排放的多站融合系統日前優化運行[J] . 電力需求側管理，2021，23(5) ：40-45.
[3] 北極星智能電網在線. 江蘇電網首批綜合能源示范站項目正式投運[EB/OL] . (2021-02-05) [2023-02-26].http://www.chinasmartgrid.com.cn/news/20210205/637812.shtml.
[4] 郝藝博，杜錫力，李笑竹，等. 考慮儲能性能差異的新能源場站群共享儲能交易模式[J] . 發電技術，2022，43(5) ：687-697.
[5] 王永燦. 電力系統發儲共體電站運行優化及儲能容量配置研究[D]. 武漢：華中科技大學，2019.
[6] 崔巖，胡澤春，段小宇. 考慮充電需求空間靈活性的電動汽車運行優化研究綜述[J] . 電網技術，2022，46(3) ：981-994.
[7] 賀瑜環，楊秀媛，陳麒宇，等. 電動汽車智能充放電控制與應用綜述[J] . 發電技術，2021，42(2) ：180-192.
[8] 馬進，趙大偉，錢敏慧，等. 大規模新能源接入弱同步支撐直流送端電網的運行控制技術綜述[J] .電網技術，2017，41(10) ：3112-3120.
[9] 麻秀范，孟祥玉，朱秋萍，等. 計及通信負載的 5G 基站儲能調控策略[J] . 電工技術學報，2022，37(11) ： 2878-2887.
[10] 曹雨潔. 數據中心微電網電熱聯合優化調度模型研究[D]. 北京：華北電力大學，2020.
[11] 李世龍，王一霏，王琰，等. 多站融合下邊緣數據中心雷電過電壓監測與裝置設計[J] . 電工電氣，2022(8) ：23-26.
[12] 張笑演，郭創新，金國勝，等. 基于仿射魯棒優化的多站融合協同優化調度[J] . 現代電力，2022，39(4) ：379-387.
[13] 湯東升，鐘偉東，慕小斌，等. 基于魯棒模型的多站融合場景下綜合能源系統全局低碳策略[J] . 電測與儀表，2022，59(6) ：113-121.
[14] 吳芳柱，田園. 基于分時電價的電動汽車有序充放電策略研究[J]. 電工電氣，2022(4) ：21-25.
[15] 雍培，張寧，慈松，等.5G 通信基站參與需求響應：關鍵技術與前景展望[J] . 中國電機工程學報，2021，41(16) ：5540-5551.
[16] 中國能源新聞網. 深圳客戶平均停電時間降至每戶 16 分鐘[EB/OL] . (2023-02-09) [2023-02-27] .https://www.cpnn.com.cn/news/dfny/202302/t20230209_1583040_wap.html.
[17] 孫俊. 數據中心能源成本優化[D]. 杭州：浙江大學，2020.
[18] 吳云蕓，方家琨，艾小猛，等. 計及多種儲能協調運行的數據中心實時能量管理[J] . 電力自動化設備，2021，41(10) ：82-89.
[19] 李天寧，王浩國，董靈鵬，等. 考慮居民小區充電負荷與成本的電動汽車有序充電策略[J] . 浙江電力，2022，41(5) ：8-13.
[20] 陸燕娟. 含電動汽車的社區微網儲能容量配置及能量管理策略研究[D]. 無錫：江南大學，2021.
[21] 封鈺. 多微網多時間尺度交易方法研究[D]. 北京：華北電力大學，2021.
[22] 發展改革委. 國家發展改革委關于進一步深化燃煤發電上網電價市場化改革的通知[EB/OL] . (2021-10-11)[2023-04-05].http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-10/12/content_5642159.htm.
[23] 何英靜，葉澤，魏文. 考慮用戶需求價格彈性的峰谷分時電價時段劃分研究[J] . 價格月刊，2022(12) ：1-9.
[24] 江蘇省發展和改革委員會. 省發展改革委關于進一步完善分時電價機制有關事項的通知[EB/OL] . (2021-12-27) [2023-04-05] . http://fzggw.jiangsu.gov.cn/art/2021/12/27/art_72382_10232339.html.
