免费看大片a-亚洲精品中文字幕乱码三区91-久久久在线视频-中文字幕免费高清在线观看-狼人狠狠干-www婷婷-欧美第一视频-国产中文字字幕乱码无限-色呦呦在线播放-男女羞羞无遮挡-成人男女视频-久久传媒-久久草精品-久久久精品综合-国产免费二区-四虎影院一区二区-国产操人-操操操爽爽爽-色就是色网站-久久77777-神马伦理影视-91手机在线看片-黄视频国产-中文字幕第100页-视频免费1区二区三区

Suzhou Electric Appliance Research Institute
期刊號: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

Article retrieval

文章檢索

首頁 >> 文章檢索 >> 往年索引

分布式光伏發電接入智能電網功率預測模型優化研究

來源:電工電氣發布時間:2024-05-08 15:08 瀏覽次數:640

分布式光伏發電接入智能電網功率預測模型優化研究

楊海亭,白偉,胡運沖
(內蒙古京能康巴什熱電有限公司,內蒙古 鄂爾多斯 017000)
 
    摘 要:在可再生能源中,隨著光伏發電量逐年增加,光伏發電的波動性可能對電網系統帶來多種不利影響,準確的光伏發電量預測有益于確保電網的穩定運行。對光伏發電的直接預測進行了系統的闡述,討論了輸入輸出數據的相關性以及模型輸入數據預處理的重要性,基于不同類別的幾種光伏功率預測模型進行性能分析,考慮了不同預測模型的優劣勢并進行了評估。研究結果表明,經過優化的算法顯著提高了模型的預測精度,遺傳算法被認為是最可行的優化方法之一。
    關鍵詞: 分布式光伏發電;功率預測模型;模型優化;清潔能源
    中圖分類號:TM615 ;TM727     文獻標識碼:A     文章編號:1007-3175(2024)04-0001-09
 
Research on the Optimization of Power Prediction Model for Distributed
Photovoltaic Power Generation Connected to Smart Grid
 
YANG Hai-ting, BAI Wei, HU Yun-chong
(Inner Mongolia Jingneng Kangbashi Thermal Power Co., Ltd, Ordos 017000, China)
 
    Abstract: In renewable energy, with the increase of photovoltaic power generation capacity year by year, the volatility of photovoltaic power generation may have a variety of adverse effects on the power grid system, and accurate photovoltaic power generation capacity prediction is beneficial to ensure the stable operation of the power grid. In this paper, the direct prediction of photovoltaic power generation is systematically expounded, the correlation of input and output data and the importance of model input data preprocessing are discussed, and the performance analysis is carried out based on several photovoltaic power prediction models of different categories, the advantages and disadvantages of different prediction models are considered and evaluated. The study results show that the optimized algorithm significantly improves the prediction accuracy of the model, and the genetic algorithm is considered to be one of the most feasible optimization methods.
    Key words: distributed photovoltaic power generation; power prediction model; model optimization; clean energy
 
參考文獻
[1] 張青山,王麗婕,郝穎,等. 基于衛星云圖和晴空模型的分布式光伏電站太陽輻照度超短期預測[J]. 高電壓技術,2022,48(8) :3271-3281.
[2] 朱濤,謝一工,張鵬,等. 分布式光伏快速發展形勢下的電網安全閾度分析[C]//電力行業信息化年會論文集,2021.
[3] 廖啟術,胡維昊,曹迪,等. 新能源電力系統中的分布式光伏凈負荷預測[J].上海交通大學學報,2021,55(12) :1520-1531.
[4] 劉馨竹. 微電網光伏發電預測及優化調度研究[D]. 南昌:南昌大學,2021.
[5] 靳巖. 基于微氣象的分布式光伏出力預測研究[D]. 蘭州:蘭州交通大學,2022.
[6] 方鵬,高亞棟,潘國兵,等. 基于 LSTM 神經網絡的中長期光伏電站發電量預測方法研究[J] . 可再生能源,2022,40(1) :48-54.
[7] 張翰霆,陳俊,陳根永. 基于 SEELM 多專家模型的分布式光伏系統負荷預測方法[J] . 電力系統保護與控制,2022,50(10) :69-75.
[8] 楊錫運,趙澤宇,楊巖,等. 基于時空信息組合的分布式光伏功率預測方法研究[J] . 熱力發電,2022,51(8) :64-72.
[9] 白捷予, 董存, 王錚, 等. 考慮云層遮擋的光伏發電功率超短期預測技術[J] . 高電壓技術,2023,49(1) :159-168.
[10] 栗峰,丁杰,周才期,等. 新型電力系統下分布式光伏規模化并網運行關鍵技術探討[J] . 電網技術,2023,48(1) :184-196.
[11] 劉曉艷,王玨,姚鐵錘,等. 基于時序數據處理的分布式光伏功率預測系統[J] . 數據與計算發展前沿,2021,3(4) :140-148.
[12] MOREY M, GUPTA N, GARG M M, et al.A comprehensive review of grid-connected solar photovoltaic system: Architecture, control, and ancillary services[J].Renewable Energy Focus,2023,45 :307-330.
[13] WANG Guo, WU Xu.Research on optimization strategy of harmonic suppression and reactive power compensation of photovoltaic multifunctional grid connected inverter[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems,2023,145:108649.
[14] SILVA J, MOREIRA H, REIS M, et al.Theoretical and behavioral analysis of power optimizers for grid-connected photovoltaic systems[J].Energy Reports,2022,8 :10154-10167.
[15] 崔永. 分布式光伏電站功率預測與儲能模組設計研究[J]. 中國新技術新產品,2023(8) :58-60.
[16] 黃健生. 分布式光伏儲能發電功率預測及監控系統研究[D]. 廣州:華南理工大學,2022.
[17] 劉剛,閔金,宋偉,等. 基于 K-Means 和 GBRT 的分布式光伏中短期發電量預測[J] . 能源與環保,2023,45(3) :210-215.
[18] 董存,王錚,白捷予,等. 光伏發電功率超短期預測方法綜述[J] . 高電壓技術,2023,49(7) :2938-2951.
[19] 馬振亮. 基于深度學習的中長期光伏發電量預測的研究與實現[D]. 寧夏:寧夏大學,2022.
[20] 陳新和,宋月新,張立國,等. 模型與數據混合驅動的分布式光伏超短期功率預測[J] . 供用電,2023,40(1) :2-9.
[21] 邵非凡, 徐敬友, 程波, 等. 分布式光伏電源與負荷分布中的智能預測分析[J] . 電子技術,2023,52(3) :384-385.
[22] 李新軍,趙猛,王洪勉,等. 基于 Attention-LSTM 的分布式光伏超短期發電功率預測[J]. 中國新技術新產品,2022(14) :1-4.
[23] AKBARI E, GHALEH S.Power quality enhancement of distribution grid using a photovoltaic based hybrid active power filter with three level converter[J].Energy Reports,2023,9 :5432-5448.
[24] DEHGHANI T H, KONSTANTINOU G, LEI Qiyang, et al.Adaptive power system frequency support from distributed photovoltaic systems[J].Solar Energy,2023,257 :231-239.
[25] 李振生, 孫佳龍, 卜曉剛, 等. 基于分布式光伏功率分區擬合的統調負荷預測方法[J] . 電工技術,2021(15) :18-20.
[26] 滕陳源,丁逸超,張有兵,等. 基于 VMD-Informer-BiLSTM 模型的超短期光伏功率預測[J]. 高電壓技術,2023,49(7) :2961-2971.
[27] 譚嘉. 基于深度學習的配電網光伏出力估計與多層負荷協同預測研究[D]. 杭州:浙江大學,2022.
[28] 戶霖. 基于深度學習的高滲透分布式光伏配電網負荷預測方法研究[D]. 保定:華北電力大學,2021.
[29] 張波,高遠,王磊,等. 考慮光伏電源可靠性的配電網無功電壓調控策[J] . 高電壓技術,2023,49(7) :2775-2784.
[30] 孫航,杜海江,季迎旭,等. 光伏分布式 MPPT 機理分析與仿真研究[J] . 電力系統保護與控制,2015,43(2) :48-54.
[31] 謝霆.600 MW 超臨界煤電機組與分布式光伏系統耦合發電研究[J] . 電力科學與技術學報,2015,30(1) :99-104.
[32] 奚偉欽. 計及分布式光伏發電的電力負荷預測研究[D].廣州:廣東工業大學,2022.
[33] 李克強. 主動配電網運行優化與分布式算法的理論研究[D]. 濟南:山東大學,2022.
[34] KHAH S, ZAHEDI R, ESKANDARPANAH R, et al.Optimalsizing of residential photovoltaic and battery system connected to the power grid based on the cost of energy and peak load[J].Heliyon,2023,9(3) :144-154.
[35] JEELANIS H, PUVIARASI R, CHEN M, et al.An approach to the utilization of grid integration to analyze the performance and quality of solar photovoltaic model[J].Energy Reports,2022,8 :1029-1044.
[36] 郭威,張凱,魏新杰,等. 高滲透率分布式光伏接入的新型電力系統凈功率預測[J] . 電測與儀表,2022,59(12) :48-55.
[37] BENAVIDES D, AREVALO P, AGUADO J, et al.Experimental validation of a novel power smoothing method for on-grid photovoltaic systems using supercapacitors[J].International Journal of Electrical Power and Energy Systems,2023,149 :109050.
[38] 李俊偉,龔新勇,朱元富,等. 基于 SVR-LSTM-BP 的分布式光伏短期出力預測方法研究[J] . 電氣應用,2023,42(2) :79-84.
[39] SPIEGEL R J, LEADBETTER M R, CHAMU F.Distributed grid-connected photovoltaic power system emission offset assessment:Statistical test of simulated-and measured-based data[J].Solar Energy,2005,78(6) :717-726.

 

主站蜘蛛池模板: 久久久无码人妻精品无码 | 九色av| 快色视频 | 少妇一级淫片免费放 | 伊人网在线视频 | 亚洲精品一二三区 | 国产精品久久久久久吹潮 | 日韩精品免费 | 在线观看黄色av | 国产九色91回来了 | 亚洲高清在线观看 | 日韩国产一区 | av电影在线播放 | 亚洲免费在线 | 亚洲天堂中文字幕 | 五月婷婷综合网 | 中国女人真人一级毛片 | 中国白嫩丰满人妻videos | 国产国语老龄妇女a片 | 波多野结衣网址 | www四虎| 色九九| 91视频黄色 | 久久午夜视频 | 欧美伊人 | 无码视频一区二区三区 | 国产精品黄 | 香蕉视频色 | 国产视频一区二区在线观看 | 成人高潮片免费视频 | 欧美一级黄色大片 | 韩日毛片 | 福利视频一区二区 | 男人天堂影院 | 久本草精品 | 亚洲a级片 | 日本三级在线 | 精品视频一区二区三区 | 欧美香蕉| 91九色视频| 日本免费视频 | 韩国三级hd中文字幕的背景音乐 | 一级片免费观看 | 午夜影院| 亚洲黄色录像 | 久久久精品一区二区涩爱 | 久久一区二区三区四区 | 丰满熟妇人妻中文字幕 | 欧美片| 日韩一级黄色片 | 在线免费观看毛片 | 久久成人av | 亚洲精品一区中文字幕 | 4438成人网 | 99看片| 国产一区二区三区四区在线观看 | 久久久噜噜噜久久中文字幕色伊伊 | 蜜臂av| 亚洲欧美自拍偷拍 | 亚洲精品国产精品国自产观看 | 欧美第一页 | 91视频一区二区 | 国产精品久久久久久久久久久免费看 | 天天插天天干 | 在线观看亚洲 | 香蕉视频免费在线观看 | 国产免费黄色 | 国产区在线观看 | 日日干夜夜干 | 国产精品久久久久久久久久久久久 | 91婷婷| 波多野结衣网址 | 国产高清在线 | 男女av| 成人性爱视频在线观看 | 99在线视频观看 | 性v天堂 | 一区二区三区在线 | 国产熟妇与子伦hd | 精品国产区一区二 | 成人激情视频在线观看 | 色姑娘综合网 | 污视频在线免费观看 | 天天干天天操 | 91丝袜一区二区三区 | 91新视频 | 日韩在线视频一区 | 香蕉久久a毛片 | 午夜视频免费在线观看 | 成人99| 久青草视频 | 午夜av影院| 神马午夜影院 | 日本不卡视频 | 高潮一区二区三区乱码 | 97国产视频 | 日批视频| 福利视频网站 | 日韩一区二区三区在线观看 |