船舶錨機控制系統量子粒子群優化PID算法的研究
夏華鳳，張中國，劉艷君
(1 泰州學院 船舶與機電工程學院，江蘇 泰州 225300；
2 江南大學 控制科學與工程研究中心，江蘇 無錫 214122)
摘 要： 由于船舶錨機起錨錨鏈受力連續變化，且力與鏈索的速度存在動態耦合，提出了基于量子粒子群優化PID 算法對錨鏈張力進行尋優，通過編制PLC 算法程序，控制變頻器調速使錨機輸出相應的速度，實現了錨機的自動控制。仿真結果表明，該船舶錨機系統運行良好，具有一定的應用價值。
關鍵詞： 錨機；粒子群優化算法；尋優；可編程序控制器；變頻器
中圖分類號：TM571 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2016)01-0025-04
Study on PID Algorithm Based on Quantum-Behaved Particle Swam Optimization Used in Ship Windlass Control System
XIA Hua-feng, ZHANG Zhong-guo, LIU Yan-jun
（1 College of Shipping and Electromechanical Engineering, Taizhou University, Taizhou 225300, China;
2 Control Science and Engineering Research Center, Jiangnan University, Wuxi 214122, China）
Abstract: During the anchor stage of ship windlass, the anchor force changes constantly and there exists coupling between the chain tension and the chain speed. This paper proposed the PID algorithm based on quantum-behaved particle swarm optimization (PSO) to optimize the anchor chain tension. The PLC algorithm routine was programmed to control the inverter speed regulation to make the windlass output the corresponding speed, so as to achieve auto control of the windlass. Simulation results show that the system runs well, with good application value.
Key words: windlass; particle swarm optimization algorithm; optimize; programmable logic controller; inverter
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