數據挖掘技術及其在電力系統中的應用
吳奇珂，程帆
（東南大學 電氣工程學院，江蘇 南京 210096）
摘 要：電力大數據下的數據挖掘技術應用貫穿于發、輸、變、配、用各個環節，介紹了分類分析、關聯分析、聚類分析和異常檢測等智能算法在輸電系統雷電預測、設備運行狀態分析、配電系統運行故障預警及風險預測、用戶用電行為特性聚類、電力市場行為分析、電力市場中負荷及電價預測等的應用。數據挖掘技術可顯著提升電網運行效益，是未來智能電網發展的核心技術之一。
關鍵詞：數據挖掘；輸電系統；配電系統；用電互動；電力市場
中圖分類號：TM715 文獻標識碼：B 文章編號：1007-3175(2016)06-0028-05
Data Mining Technology and Its Application in Power System
WU Qi-ke, CHENG Fan
（School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China）
Abstract: Under the conditions of big data in power industry, the application of data mining technology ran through each link of deliver, transmission, transfer, distribution and usage. Introduction was made to the application of classification analysis, correlation analysis, clustering analysis and anomaly detection etc intelligent algorithms in thunder and lightning prediction of power transmission system, analysis of equipment operational condition, fault early warning and risk profile of power distribution system, user electro-behavioral characteristic clustering, electricity market behavioural analysis, load and electricity price prediction in electricity market and so on. The data mining technology could improve effectiveness in power grid remarkably and it is one of the core technologies for future intelligent power grids.
Key words: data mining; power transmission system; power distribution system; interaction with power; electricity market
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